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利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

时间:2018-06-21 15:38:12 编辑:猪哥 来源:转载

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对Excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手。

实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思)。

首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成。

要用的库一个是对excel读写处理的,一个事替换后的库。

因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理,所以我选择了openpyxl。

以下代码就是自己敲的,写了对日期和邮件地址的提取,最后出来效果不错,仅供大家参考,欢迎交流与改进。

import openpyxl
import re

def Exceldivide(file_dir):
 wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打开原有的excel表
 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
 tuple(sheet['A1':'C3'])

 wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一个表
 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
 tuple(sheet2['A1':'C3'])

 L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')  #日期格式
 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式
 l1=[]
 l2=[]
 for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和邮件数据
  for cell in rows:
   A=L1.search(cell.value)
   a=A.group()
   B=L2.search(cell.value)
   b=B.group()
 for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期数据写入新表
 for cell in rows:
  cell.value=a
  print(cell.coordinate,cell.value)
 for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把邮件数据写入新表  
 for cell in rows:
  cell.value=b
  print(cell.coordinate,cell.value)
 return wb

g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

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